檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "郭景明".cadvisor (精準) and year="111"
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數字半色調是一種圖像轉換技術，可將灰度圖像轉換為相應的二值圖像，可用於打印。數字半色調研究領域具有廣泛的前景，包括水印、視覺加密、圖像質量評估、分類、逆半色調和圖像壓縮。本文提出了三個關鍵研究問題，…
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現今深度學習的研究愈趨成熟，必實際應用在了各種場域中，然而大多數的模型時所需要消耗大量的樣本，且這樣本都必須被人立正確標註，否則將會影響模型訓練後的正確判斷能力。以現今學術中最常見的影像分類領域中，…
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在異常檢測中，希望透過電腦來分辨出異常的物體和正常的物體，來實現自動品質管理的功能，但是由於異常樣本取得不易，不光是異常的樣本難以蒐集，另外還有其異常的類別難以全部收集，因此相關的異常檢測模…
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在以往輕量化的方法中，無論是輕量化模型架構的設計或是模型壓縮與加速的方法，大部分的設計方法都是以減少參數量為主要目的，然而有時候減少參數量並不一定能帶來加速的效果，有時候又是相輔相成的，且在減少參數…
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隨著人工智慧深度學習的發展，有越來越多的資料量與種類，這些訓練集測試用的資料，在傳統訓練方式上需要大量地被標記，用來讓網路監督式學習產生我們想要他能辦到的事情，但並非所有資料都能被平衡且大量的取得，…
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過往的語意分割任務中，深度神經網路遵循傳統的學習方法，通過大量且帶像素級別標籤標註的資料集引導模型進行學習，模型可以從中習得有助於理解和描述圖像的語意特徵，這些特徵涵蓋了圖像中的物體類別、區域以及上…
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全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…
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本論文提出了一種方法，利用對比式學習預訓練模型作為知識蒸餾的輔助工具，以改善瑕疵偵測的性能。本論文採用MVTec資料集，內含15種工業生產影像，其中有10種物件影像、5種材質影像，總計5354個樣本…
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上，通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率，且不會在推理時增加額外計算需求，在不改變模型大小的前提下增加模型參數…